Outil d’automatisation Data Vault / Data Vault Automation Tool
Source : SEAO
Université McGill · Appel d'offres public · fermé le 10 décembre 2021 à 10 h 00, heure du Québec
Reportée 1 fois — 10 décembre 2021.
Faits
Publication
13 novembre 2021
Délai d'adjudication
128 jours après la clôturemédiane, tous avis confondus : 26 j (sur 119539 avis)
▸ comment c'est calculé▾ comment c'est calculécomment c'est calculé — Délai d'adjudication
Délai d'adjudication — d'où vient le nombre
Le calcul
Jours civils entre la clôture (10 décembre 2021) et la première date d'adjudication publiée pour cet avis (17 avril 2022) : 128 jours.
Ce qui entre
Pour cet avis, toutes les adjudications datées comptent, quel que soit leur statut, et la plus ancienne date est retenue. La médiane de l'ensemble des avis, elle, ne retient que les avis dont la plus ancienne adjudication gagnante datée, ni annulée ni infructueuse, tombe le jour de la clôture ou après — sur 119 539 avis.
La distribution
0 jour200 jours
moitié centrale : 13 jours à 46 jours (barre) · médiane : 26 jours (trait foncé) · cet avis : 128 jours (trait gris)
Mise à jour du contrat · Mise à jour de l'appel d'offres
Délai pour soumissionner
27 jours · calculé entre la publication et la clôture
▸ comment c'est calculé▾ comment c'est calculécomment c'est calculé — Délai pour soumissionner
Délai pour soumissionner — d'où vient le nombre
Le calcul
Jours entre la publication (13 novembre 2021) et la clôture (10 décembre 2021), arrondis au jour : 27 jours.
Ce qui entre
La source ne publie pas de durée pour cet avis : le nombre vient de ses deux dates. Un écart de moins d'une demi-journée, ou une clôture avant la publication, ne donne aucune fenêtre.
La source
SEAO — Données Québec · CC-BY 4.0 · données à jour au 4 octobre 2026 · lien vers ce détail
43232300Logiciel de requête et de gestion des données
UNSPSC
43232304Logiciel système de gestion de base de données
Catégorie SEAO
G8 — Matériel et logiciel informatique
SEAO, Données Québec · données du 4 octobre 2026
Description
Taille du texte100 %
McGill currently has an Enterprise Data Warehouse (EDW) that contains data vault components, with the goal of migrating all of McGill’s existing data into the new BI Eco-system during upcoming projects. McGill has selected the Data Vault methodology to build the EDW because it addresses problems not well handled by other methodologies, especially when it comes to data model resilience, automation, and performance (allows parallel processing).
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The existing EDW components have been developed using in-house tools that allow only partial automation and do not cover the entire spectrum of EDW development activities. Different stage (data profiling, modeling, DDL scripting, ELT development, etc.) are performed using different tools which require manual intervention and person-to-person collaboration between stages.
535499Le contrat signé dépasse le montant adjugé de 713 813 $ — +123,4 %. Un écart est un fait, pas un jugement : sur 121 996 paires comparables il existe dans 62 % des cas, et la moitié sont inférieurs à l'adjugé.
2022
17 avril 2025
1 292 063 $déclaré
SEAO, Données Québec · données du 4 octobre 2026
Documents
la source se tait — Aucun document dans le jeu ouvert · Avis SEAO
Le Ministère du Conseil exécutif · Appel d'offres public · ferme le 20 octobre
▸ comment c'est compté▾ comment c'est comptécomment c'est compté — Avis similaires — comment la liste est faite
Avis similaires — comment la liste est faite — d'où vient le nombre
Le calcul
Même classification UNSPSC (43232304), et encore ouverts.
Ce qui entre
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La source
SEAO — Données Québec · CC-BY 4.0 · données à jour au 4 octobre 2026 · lien vers ce détail