Système imagerie hyperspectral pour drone

Par exemple, les maladies et ravageurs forestiers, dont l’occurrence est en hausse, nécessitent une détection précoce pour pouvoir entraver leur progression. Les capteurs hyperspectraux peuvent fournir des informations dans cet intérêt. L’identification d’espèces végétales ou le taux en nutriments dans des feuilles sont d’autres exemples d’application. Le projet aura des retombées concrètes : amélioration des capacités de production, optimisation des opérations forestières, meilleure protection de l’environnement et des ressources hydriques, gestion accrue des risques écologiques et efficacité accrue des infrastructures routières. CERFO, the College Centre for Technology Transfer (CCTT) in Forestry at Cégep de Sainte-Foy, works closely with the Quebec forestry industry. In light of the growing labour shortage and challenges in wood supply, automation is becoming essential. In this context, CERFO is modernizing its remote sensing laboratory to develop innovative solutions to optimize planning and harvesting, while minimizing the impact on the environment. For example, forest diseases and pests, which are on the rise, require early detection to prevent their spread. Hyperspectral sensors can provide valuable information for this purpose. Identifying plant species or measuring nutrient levels in leaves are other examples of potential applications. The project will have tangible benefits: improving production capabilities, optimizing forest operations, enhancing environmental and water resource protection, increasing ecological risk management, and improving the efficiency of road infrastructure.