PROJET DE RECHERCHE- OUTIL IA OPTIMISATION DES PATIENTS-CHIRURGIE- APRES COVID-19
Source : SEAOCentre Hospitalier de l'Université de Montréal. CHUM · Méthode non publiée · fermeture non publiée
Faits
- Publication
- 18 septembre 2020
- Méthode
- 0
- Montant
- — non déclaré
- Référence
- Avis nº 20-28650
- UNSPSC
- 43000000Technologies de l'information, radiodiffusion et télécommunications
- Catégorie SEAO
- G8 — Matériel et logiciel informatique
SEAO, Données Québec · données du 4 octobre 2026
Description
100 %Environ 2 000 interventions chirurgicales urgentes, semi-urgentes et régulières ont été annulées depuis le début de la pandémie. Les ressources requises pour les chirurgies devraient rester limitées dans un avenir prévisible et compliquer le calendrier des interventions chirurgicales. Le processus de planification peut être amélioré à l'aide de l'IA en offrant des recommandations optimisées aux décideurs en fonction de la disponibilité en continue des ressources.
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Une solution de prévision et d'optimisation pour la planification de chirurgies urgentes, semiurgentes et régulières qui recommande un nombre optimal de chirurgies, tout en tenant compte des contraintes imposées par les activités liées à la COVID, telles que la disponibilité dynamique des lits. L'équipe qui fournira la solution sera un mélange de ressources du CHUM et d'IVADO LABS. Le CHUM fournira l'infrastructure, les ressources informatiques et la gestion de projet tandis qu'IVADO LABS fournira les connaissances techniques et scientifiques pour conceptualiser, développer et mettre en œuvre la solution et ce en collaboration avec l'équipe de CITADEL du CHUM. La solution finale vise à offrir une interface intégrée qui permet la planification hebdomadaire/ quotidienne de la chirurgie. Pour les utilisateurs finaux (infirmières, chirurgiens, anesthésiologistes), les principaux avantages seront des recommandations qui simplifieront le processus de planification et offriront idéalement des horaires plus prévisibles et stables pour les chirurgies. Ce projet sera financé par SCALE AI, un fond de recherche industrielle en IA venant des budgets fédéraux, suite à la soumission du projet par le CHUM et l'entreprise IV ADO Labs. La réalisation du projet et par ce fournisseur n'est possible que conditionnel à l'octroi du financement par SCALE AI. Ainsi, c'est un projet avec un financement dirigé pour réaliser ce projet avec Ivado Labs.
SEAO, Données Québec · données du 4 octobre 2026
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- La source
- SEAO — Données Québec · CC-BY 4.0 · données à jour au 4 octobre 2026 · lien vers ce détail
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