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PROJET DE RECHERCHE- OUTIL IA OPTIMISATION DES PATIENTS-CHIRURGIE- APRES COVID-19

Source : SEAO

Centre Hospitalier de l'Université de Montréal. CHUM · Méthode non publiée · fermeture non publiée

Faits

Publication
18 septembre 2020
Méthode
0
Montant
— non déclaré
Référence
Avis nº 20-28650
UNSPSC
43000000Technologies de l'information, radiodiffusion et télécommunications
Catégorie SEAO
G8 — Matériel et logiciel informatique

SEAO, Données Québec · données du 4 octobre 2026

Description

100 %

Environ 2 000 interventions chirurgicales urgentes, semi-urgentes et régulières ont été annulées depuis le début de la pandémie. Les ressources requises pour les chirurgies devraient rester limitées dans un avenir prévisible et compliquer le calendrier des interventions chirurgicales. Le processus de planification peut être amélioré à l'aide de l'IA en offrant des recommandations optimisées aux décideurs en fonction de la disponibilité en continue des ressources.

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Une solution de prévision et d'optimisation pour la planification de chirurgies urgentes, semiurgentes et régulières qui recommande un nombre optimal de chirurgies, tout en tenant compte des contraintes imposées par les activités liées à la COVID, telles que la disponibilité dynamique des lits. L'équipe qui fournira la solution sera un mélange de ressources du CHUM et d'IVADO LABS. Le CHUM fournira l'infrastructure, les ressources informatiques et la gestion de projet tandis qu'IVADO LABS fournira les connaissances techniques et scientifiques pour conceptualiser, développer et mettre en œuvre la solution et ce en collaboration avec l'équipe de CITADEL du CHUM. La solution finale vise à offrir une interface intégrée qui permet la planification hebdomadaire/ quotidienne de la chirurgie. Pour les utilisateurs finaux (infirmières, chirurgiens, anesthésiologistes), les principaux avantages seront des recommandations qui simplifieront le processus de planification et offriront idéalement des horaires plus prévisibles et stables pour les chirurgies. Ce projet sera financé par SCALE AI, un fond de recherche industrielle en IA venant des budgets fédéraux, suite à la soumission du projet par le CHUM et l'entreprise IV ADO Labs. La réalisation du projet et par ce fournisseur n'est possible que conditionnel à l'octroi du financement par SCALE AI. Ainsi, c'est un projet avec un financement dirigé pour réaliser ce projet avec Ivado Labs.

SEAO, Données Québec · données du 4 octobre 2026

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La source
SEAO — Données Québec · CC-BY 4.0 · données à jour au 4 octobre 2026 · lien vers ce détail

SEAO, Données Québec · données du 4 octobre 2026

Citer cette fiche
Permalien
https://www.laureo.ca/avis/ocds-ec9k95-1397503
Citation
Lauréo, « PROJET DE RECHERCHE- OUTIL IA OPTIMISATION DES PATIENTS-CHIRURGIE- APRES COVID-19 », Centre Hospitalier de l'Université de Montréal. CHUM, avis nº 20-28650, données du 4 octobre 2026, d'après le SEAO / Données Québec (CC-BY 4.0). https://www.laureo.ca/avis/ocds-ec9k95-1397503
Réutilisation
Chiffres et texte réutilisables avec attribution. Les documents du SEAO ne sont jamais redistribués : ils sont liés à leur source officielle.
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PROJET DE RECHERCHE- OUTIL IA OPTIMISATION DES PATIENTS-CHIRURGIE- APRES COVID-19 — Centre Hospitalier de l'Université de Montréal. CHUM — Lauréo