Analyste de systèmes, niveau 3

Le modèle d’ERI est un algorithme mathématique basé sur des ouvrages scientifiques, des exercices internationaux d’étalonnage et des conseils d’experts du milieu universitaire, de l’industrie et du gouvernement. Le modèle a pour but de cibler plus efficacement l’afflux croissant de biens (tels que des aliments, des produits animaux, des végétaux, des semences, des aliments du bétail, des animaux vivants, des végétaux vivants, etc.) importés au Canada. Ces modèles aideront l’ACIA à affecter ses ressources d’inspection en fonction des risques, avec données probantes à l’appui, et permettront une approche cohérente, transparente et structurée en matière de surveillance. Ces outils auront pour résultat final d’accroître la confiance des partenaires commerciaux du Canada en ce qui touche aux systèmes de salubrité des aliments, de santé des animaux et de protection des végétaux du Canada.
L’ACIA a récemment conçu le modèle d’évaluation du risque axée sur l’établissement (ERE) pour les produits alimentaires afin d’appuyer l’affectation des ressources d’inspection à la lumière de données probantes sur le niveau de risque. Il reste encore cependant à intégrer les résultats de l’ERE sur le risque à la planification tactique. Le processus de planification tactique du travail utilisé actuellement pour répartir les tâches d’inspection comporte beaucoup d’étapes manuelles, n’est pas éclairé par le risque, et n’est pas suffisamment souple pour s’adapter à tous les renseignements et à des facteurs externes en constant changement. L’initiative du MLRT comblera cette lacune en créant un outil automatisé et presque instantané pour systématiser le processus de planification des tâches, optimiser la planification des activités d’inspection et communiquer le plan de travail dynamique aux inspecteurs.
L’analyste des systèmes appuiera des initiatives clés d’évaluation des risques à l’ACIA, y compris le modèle d’ERI et le MLRT. L’ERI a pour but d’élaborer des modèles d’évaluation du risque afin de cibler plus efficacement l’afflux croissant de biens (tels que des aliments, des produits animaux, des végétaux, des semences, des aliments du bétail, des animaux vivants, des végétaux vivants, etc.) importés au Canada. Ces modèles aideront l’ACIA à affecter ses ressources d’inspection en fonction des risques, avec données probantes à l’appui, et permettront une approche cohérente, transparente et structurée en matière de surveillance. Le MLRT vise à mettre en œuvre une planification tactique axée sur le risque à l’aide d’un outil d’intelligence artificielle automatisé et presque instantané. Il permettra de créer un plan de travail dynamique qui s’adapte à l’évolution des risques, aux données du renseignement sur les risques, aux priorités des programmes et aux connaissances acquises sur le terrain. L’outil permettra d’utiliser à bon escient le temps et les efforts des inspecteurs en vue d’assurer la salubrité des aliments, la santé des animaux et la protection des végétaux et de conserver et d’élargir les marchés d’exportation. L’analyste des systèmes jouera un rôle crucial dans la planification, l’élaboration et la mise en œuvre de ces systèmes d’évaluation du risque.